Unidades Semánticas: presentación
Enlace de reuniones para todo el semestre:
https://meet.jit.si/unisemanticas
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Presentación
Abordaremos la pregunta por cómo los computadores representan, almacenan y procesan significado. A esto se le llama representación de ontología (ontos: ser, logos: discurso, tradado de cómo son las cosas)
Para esto han habido dos enfoques:
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grafos de conocimiento. Lenguajes de marcado que representan conocimiento como relaciones de tripletas de información Ejp: Wikidata, ejemplo Social Network, en ellas se usa SPARQL
https://www.tldraw.com/r/hoggz3CeTze0Lqqa-MyL2?d=v0.0.1366.639.page
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Modelos vectoriales de lenguaje: lo que tenemos es una representación numérica de un conjunto de palabras o de imágenes que nos permiten predecir la siguiente palabra o recombinarlas en frases u otras imágenes.
Habrá un moviento pendular entre:
- Perspectivas teorico críticas: qué distanciamientos hay respecto al tema de la IA.
- Aspectos computacionales. Como representar y manipular algorítmicamente texto con aras de llegar como representarlo vectorialmente.
Logísitica y didática
Las clases serán en una modalidad combinada, lo cual quiere decir que algunas personas podrán tomarlas in-situ y otras en remoto. Para las clases in-situ, a partir de mañana 29 de enero y durante todo el semestre serán en el LabCI, en el horario asignado, de 7 AM a 9 AM. Para las clases remotas nos veremos en el enlace:
Enlace de reuniones para todo el semestre:
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Es una clase teorico práctica con un fuerte componente de taller.
- Haremos actividades prácticas durante la clase.
- Tendremos a lo sumo 8 horas de trabajo autónomo entre clases que complementa las 4 de trabajo presencial acompañado.
La clase/taller, en sus dos modalidades requiere de un computador por participante, con el software especializado que compartimos ayer y que iremos instalando a lo largo del semestre. Es importante que puedan conectarse desde un equipo donde puedan compartir pantalla, abrir el micrófono e instalar/adecuar el software. Fue precisamente por estas razones que solicitamos el LabCI, pues requerimos de software especializado, dado lo importante del componente computacional en la clase.
Evaluación, mediaciones educativas y herramientas
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Esas trabajo constituirá un portafolio personal web público que se presentara en sucesivos cortes cada uno con un porcentaje de evaluación repartido así:
- 1er Corte 20%
- 2do Corte 20%
- 3er Corte 20%
- Corte Final 40%
A lo larto de varios corte se repartira un componente de autoevalación que será entre el 10% y el 20%
Las mediaciones serán mapas mentales, exposiciones y libretas computacionales.
Usaremos software libre y de código abierto con formatos abiertos y estandar, entre otros:
- HedgeDoc: escritura hipertextual en tiempo real.
- Freeplane: Mapas mentales.
- Pharo + Glamorous Toolkit + Grafoscopio: Libretas interactivas computacionales y flujos de trabajo integrados
- Fossil: Publicación asíncrona y colaborativa.
Actividad en clase
Ver y discutir el siguiente video
The moment we stopped understanding AI [AlexNet]:
